Načítavam moment...
Momentálne nie ste prihlásený

[IiI] vedomie ~ keď veda krváca! (Späť na článok)

Pridajte priamu reakciu k článku


Hodnoť

trnik - trnik

Už som len zvedavý, čo zase niekde odkukáš a vyhlásiš za svoj nápad :P
 
Hodnoť

Matematika odomkne tajomstvá videnia

Matematický model odomkne tajomstvá videnia

Matematici a neurovedci vytvorili prvý anatomicky presný model, ktorý vysvetľuje, ako je možné videnie.

Toto je veľké tajomstvo ľudského videnia: Živé obrazy sveta sa objavujú pred očami našej mysle, ale mozgový zrakový systém prijíma veľmi málo informácií zo samotného sveta. Veľa z toho, čo „vidíme“, vyčarujeme v hlavách.

"Veľa vecí, ktoré si myslíte, že vidíte, že skutočne vymýšľate," povedal Lai-Sang Young , matematik na New York University. "V skutočnosti ich nevidíš."

zdroj: https://www.quantamagazine.org...
 
Hodnoť

Nobelova cena udelena za omyl!

v čase 7:33 z prednášky Omyly ve vědě - Petr Slavíček | Večery na FF UK,
Johannes Fibiger, Nobelova cena 1927 - mikrobiálni pôvod rakoviny!

https://youtu.be/keJbMu2SRnk?t...
 
Hodnoť

Počítače a ľudia vidia inak. Záleží na t

Zrenie ľudského vizuálneho systému trvá roky. Dokument z roku 2019, ktorý predložil Tsotsos a jeho spolupracovníci, zistil, že ľudia úplne nezískajú schopnosť potlačiť neporiadok v preplnenej scéne a sústrediť sa na to, čo hľadajú, až do veku okolo 17 rokov.

Ďalší výskum zistil, že schopnosť vnímať tváre udržuje zlepšenie do veku okolo 20 rokov.

Napríklad, kľúčovým znakom ľudského videnia je schopnosť urobiť dvojitý záber. Spracúvame vizuálne informácie a dospievame k záveru o tom, čo sme videli. Keď je tento záver nepríjemný, pozeráme sa znova a často druhý pohľad hovorí, čo sa skutočne deje. Systémy počítačového videnia pracujúce vpred smerom dopredu zvyčajne nemajú túto schopnosť, čo vedie systémy počítačového videnia k veľkolepému zlyhaniu pri niektorých jednoduchých úlohách videnia .

https://www.quantamagazine.org...
 
Hodnoť

Strojové učenie SKOLABUJE

Strojové učenie SKOLABUJE, ked date slona do obrazku

Potom vedci predstavili niečo nevhodné na scénu: obraz slona v semiprofile. Neurónová sieť začala prekrížovať svoje pixely. V niektorých pokusoch slon neurónovú sieť priviedol k nesprávnej identifikácii stoličky ako gauča. V iných systém prehliadal objekty, ako rad kníh, ktoré správne zistil v predchádzajúcich pokusoch. K týmto chybám došlo, aj keď bol slon vzdialený od chybných objektov.

Snafus ako tí, ktorí extrapolujú znepokojujúce spôsoby autonómnej jazdy. Počítač nemôže riadiť auto, ak by mohlo dôjsť k oslepnutiu chodca len preto, že o sekundu skôr míňal morku po ceste.

"V hornej časti neurónovej siete máte všetko pripojené ku všetkému, takže máte potenciál, aby každá funkcia na každom mieste zasahovala do všetkých možných výstupov," uviedol Tsotsos.

Ľudská cesta je lepšia. Predstavte si, že ste dostali veľmi krátky pohľad na obrázok, ktorý obsahuje kruh a štvorec, pričom jeden z nich je modrý a druhý červený. Potom budete požiadaní, aby ste pomenovali farbu štvorca. Iba s jediným pohľadom môžete zameniť farby týchto dvoch tvarov. Tiež si pravdepodobne uvedomíte, že ste zmätení a požiadate o iný pohľad. A kriticky, keď sa pozriete na druhý pohľad, viete sústrediť svoju pozornosť iba na farbu štvorca.

https://www.quantamagazine.org...
 
Hodnoť

vták alebo bicykel?

cudesne zlyhanie AI ked zameni papagaja za bicykel.

Machine learning sa využíva vo stále väčšom počte aplikácií v reálnom svete, vrátane medicíny , chémie a poľnohospodárstva . Pokiaľ ide o rozmiestnenie strojového učenia v kriticky dôležitých kontextoch, pretrvávajú významné výzvy. Najmä všetky známe algoritmy strojového učenia sú citlivé na kontradiktórne príklady - vstupy, ktoré útočník úmyselne navrhol tak, aby spôsobili chybu modelu.

https://ai.googleblog.com/2018...
 
Hodnoť

o spracovani zrakových podnetov

abstraktné
V dospelosti výskum preukázal, že obklopovanie priestorového umiestnenia pozornosti je supresívnym poľom, ktoré je výsledkom pozornosti zhora nadol, ktorá podporuje spracovanie relevantných stimulov a inhibuje okolité distraktory (napr. Hopf et al., 2006). Nie je však úplne známe, ako sa tento jav prejavuje počas vývoja. Toto je dôležitá otázka, pretože procesy pozornosti sú vo vývoji pravdepodobne ešte kritickejšie z dôvodu ich možného vplyvu na vzdelávacie a každodenné činnosti. Súčasná štúdia skúmala, či sa vo vývoji pozoruje priestorové potlačenie obklopujúce zameranie vizuálnej pozornosti, predpokladaný vedľajší produkt modulácie pozornosti zhora nadol. Zahrnuté bolo široké vekové rozpätie rozdelené do šiestich prírastkových vekových úrovní, čo umožňuje podrobné preskúmanie potenciálnych rozdielov v účinku pozornosti na vizuálne spracovanie naprieč vývojom.


Účastníci vo veku 12 až 27 rokov prejavili priestorové potlačenie okolo svojho zamerania vizuálnej pozornosti. Ich presnosť sa zvýšila v závislosti od vzdialenosti medzi priestorovo pripevneným (a navštevovaným) terčom a druhým terčom, čo naznačuje, že dostihnutý terč obklopil kruh potlačenia. Pozorné potlačenie surround zvuku nebolo pozorované u 8- až 11-ročných, a to ani pri dlhšom čase prezentácie priestorového tága, čo dokazuje, že nedostatok účinku v týchto vekových skupinách nie je spôsobený spomalenými procesmi spätnej väzby.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/p...
 
Hodnoť

o Bugoch A.i. v rozpoznávaní

Klasifikátory založené na neurónovej sieti dosahujú výkon takmer pri ľudskej činnosti v mnohých úlohách a používajú sa vo vysoko rizikových systémoch v reálnom svete.

Tieto neurónové siete sú napriek tomu obzvlášť citlivé na protikladné príklady , starostlivo narušené vstupy, ktoré spôsobujú cielenú nesprávnu klasifikáciu. Jedným z príkladov je mourovatá mačka uvedená nižšie, ktorú sme znepokojili tým, že vyzerala ako guacamole pre klasifikátor obrázkov InceptionV3 od spoločnosti Google .

https://www.labsix.org/physica...
 

Do diskusií sa môžu zapojiť všetci predplatitelia SME.sk, Korzar.sk a Spectator.sk. S predplatným získate neobmedzený prístup k článkom, ako aj neobmedzený počet príspevkov v diskusiách. Ak ešte nemáte predplatné, kúpiť si ho môžete tu.

Ak už máte predplatné, prihláste sa.

Hodnoť

Prečo fyzika nepokročila už 40 rokov?

Prečo základy fyziky nepokročili už 40 rokov?

V základoch fyziky sme nezaznamenali pokrok od polovice 70. rokov, kedy bol dokončený štandardný model fyziky častíc. Odvtedy sa teórie, ktoré používame na opis pozorovaní, nezmenili. Iste, niektoré aspekty týchto teórií boli experimentálne potvrdené až neskôr. Poslednou potvrdenou časticou bol Higgsov bozón, ktorý bol predpovedaný v šesťdesiatych rokoch, meraný v roku 2012. Ale všetky nedostatky týchto teórií - chýbajúca kvantifikácia gravitácie, tmavej hmoty, problém kvantového merania a ďalšie - boli známe. viac ako 80 rokov. A dnes sú rovnako nevyriešení ako vtedy.

Hlavnou príčinou tejto stagnácie je to, že sa fyzika zmenila, ale fyzici nezmenili svoje metódy. S postupujúcou fyzikou sa experimenty stále ťažšie zisťujú. Technologický pokrok nezachoval zvládnuteľnú veľkosť a náklady. Preto dnes vo fyzike spolupracujeme s tisíckami ľudí obsluhujúcimi stroje, ktoré stoja miliardy dolárov.

https://iai.tv/articles/why-ph...

Sabine Hossenfelder| Vedecký pracovník na frankfurtskom inštitúte pre pokročilé štúdiá a autor blogu Backreaction
 


Najčítanejšie


  1. Peter Remeselník: Prečo polícia odmietla potrestať páchateľa, ktorý narazil autom do ľudí a ušiel ? 1 491
  2. Peter Remeselník: Arogantný vodič zrazil dve ženy a ušiel - polícia ho potrestala nepotrestaním ... 236
  3. Martin Greguš: Premiér Matovič vs Občan Greguš. Igor, hovorím ti NIE 216
  4. Pavel Sibyla: Ivan Mikloš: Na reformu školstva by som si trúfol 213
  5. Jana Júdová: Dajte nám rovno elektronické náramky 107
  6. Peter Slamenik: Milí kulturisti. Zasa Vám nezákonne zatvorili fitko? 98
  7. Rudolf Pado: Minister Gröhling, budíček! 92
  8. Dušan Seberíni: Pani prezidentka zastavte ho ! 83
  9. Andrej Šverha: Cyklopotulky Považím na sklonku leta 66
  10. Anežka Richtariková: Kto našiel „ficove“ dlažobné kocky? 56

Rebríčky článkov


  1. Vladimír Bohm: Aj keď už neveríme na strašidlá, stále nechápeme prírodu
  2. Martin Turčan: Celoplošné šialenstvo!
  3. Jano Richter: Tak teda 50tisíc, či 200tisíc?
  4. Dušan Seberíni: Pani prezidentka zastavte ho !
  5. Jozef Legény: Pán Matovič, ponúknite demisiu, ak bude účasť na testovaní viac ako 80% a prídeme všetci
  6. Denis Jacko: Ako čerstvé prádlo
  7. Matej Kučera: (Ne)povinné testovanie
  8. Štefan Vidlár: Výťer z riťi
  9. Barbara Lickova: Blahoslavený Carlo Acutis
  10. František Cudziš: Propagujúci sám vojak v poli (v Bratislave), IX.


Už ste čítali?