Veľmi som premýšľal, ako kvantitatívne vyhodnotiť výroky jednotlivých politikov, keďže výroky z daného zdroja nepatria len do dvoch kategórií Pravda/Nepravda alebo aspoň do 3 kategórií Pravda/Nepravda/Zavádzanie, kde by sa dala Pravda veľmi jednoducho oddeliť. Bohužiaľ niektoré výroky sú zaradené aj do kategórie Neoveriteľné (čo zase úplne chápem, že takejto kategórii sa zrejme nedá vyhnúť) a tým pádom táto kategória do značnej miery bráni relatívne presnému vyhodnoteniu výrokov politikov.
Pri vyhodnocovaní som bral do úvahy len politikov, ktorí mali aspoň 27 skúmaných výrokov(Prečo 27 výrokov, pôvodne som chcel začať od 30, ale napokon som sa rozhodol pre 27, aby sa počet politikov mierne zvýšil; pribudli dvaja). Nižšie som už ísť nechcel, keďže pri nižších počtoch ide o relatívne malý súbor dát a tým pádom by výsledky mohli byť už značne skreslené.
Rozhodol som sa zobraziť jednu tabuľku, pričom jednotlivé stĺpce sú nasledovné:
- počet všetkých sledovaných výrokov politika
- počet pravdivých výrokov daného politika zo všetkých výrokov
- počet nepravdivých výrokov daného politika zo všetkých výrokov
- počet zavádzajúcich výrokov daného politika zo všetkých výrokov
- počet neoveriteľných výrokov daného politika zo všetkých výrokov
- P1 je pomer pravdivých výrokov politika voči všetkým jeho zaznamenaným výrokom
- P2 je pomer pravdivých výrokov politika voči všetkým jeho zaznamenaným výrokom s vylúčením neoveriteľných výrokov
- posledný stĺpec (P1+P2)/2 je priemer predchádzajúcich dvoch stĺpcov (tento stĺpec určuje poradie)
Tento posledný stĺpec by mal byť pokusom o vyvážený priemer. Lepšie povedané snažil som vyvážiť vplyv neoveriteľných výrokov na celkové poradie, keďže takýto výrok mohol byť vyslovený zámerne ale aj neúmyselne. Myslím, že tento posledný stĺpec má najväčšiu výpovednu hodnotu, keďže znižuje vplyv neoveriteľných výrokov na celkové výsledky, ale zároveň tieto výroky majú istý vplyv na celkové výsledky, tak aby nútili politikov minimalizovať používanie neoveriteľných výrokov vo svojich výpovediach.
Poradie je dané percentom priemeru pravdivých výrokov v poslednom stĺpci.
Meno | Počet výrokov | Pravda | Klamstvo | Zavá- dzanie | Neove- riteľné | P1% | P2% | (P1+P2)/2 % | ||
1 | Žitňanská | SDKU | 41 | 36 | 2 | 1 | 2 | 87.8 | 92.31 | 90.055 |
2 | Švejna | Most | 36 | 26 | 2 | 2 | 6 | 72.22 | 86.67 | 79.445 |
3 | Kollár | Sas | 171 | 122 | 12 | 11 | 26 | 71.35 | 84.14 | 77.745 |
4 | Ondruš | Smer | 63 | 44 | 5 | 8 | 6 | 69.84 | 77.19 | 73.515 |
5 | Radičová | SDKU | 156 | 102 | 10 | 14 | 30 | 65.38 | 80.95 | 73.165 |
6 | Brocka | KDH | 45 | 30 | 6 | 2 | 7 | 66.67 | 78.95 | 72.81 |
7 | Figeľ | KDH | 201 | 127 | 16 | 13 | 45 | 63.18 | 81.41 | 72.295 |
8 | Procházka | KDH | 69 | 45 | 6 | 6 | 12 | 65.22 | 78.95 | 72.085 |
9 | Mihál | Sas | 32 | 19 | 4 | 9 | 59.38 | 82.61 | 70.995 | |
10 | Kažimír | Smer | 212 | 139 | 27 | 22 | 24 | 65.57 | 73.94 | 69.755 |
11 | Sulík | Sas | 204 | 124 | 20 | 15 | 45 | 60.78 | 77.99 | 69.385 |
12 | Abrhan | KDH | 58 | 36 | 7 | 4 | 11 | 62.07 | 76.6 | 69.335 |
13 | Bugár | Most | 208 | 128 | 18 | 22 | 40 | 61.54 | 76.19 | 68.865 |
14 | Počiatek | Smer | 118 | 74 | 10 | 15 | 19 | 62.71 | 74.75 | 68.73 |
15 | Lipšic | KDH | 121 | 72 | 12 | 10 | 27 | 59.5 | 76.6 | 68.05 |
16 | Mikloš | SDKU | 281 | 170 | 31 | 24 | 56 | 60.5 | 75.56 | 68.03 |
17 | Galko | Sas | 36 | 18 | 1 | 2 | 15 | 50 | 85.71 | 67.855 |
18 | Maďarič | Smer | 190 | 120 | 19 | 29 | 22 | 63.16 | 71.43 | 67.295 |
19 | Dzurinda | SDKU | 135 | 75 | 11 | 9 | 40 | 55.56 | 78.95 | 67.255 |
20 | Raši | Smer | 28 | 15 | 1 | 3 | 9 | 53.57 | 78.95 | 66.26 |
21 | Krajcer | Sas | 37 | 22 | 5 | 4 | 6 | 59.46 | 70.97 | 65.215 |
22 | Hrušovský | KDH | 85 | 51 | 6 | 16 | 12 | 60 | 69.86 | 64.93 |
23 | Pfuntner | Most | 27 | 15 | 2 | 5 | 5 | 55.56 | 68.18 | 61.87 |
24 | Paška | Smer | 111 | 63 | 18 | 14 | 16 | 56.76 | 66.32 | 61.54 |
25 | Rafaj | SNS | 128 | 71 | 17 | 20 | 20 | 55.47 | 65.74 | 60.605 |
26 | Matovič | OĽ | 66 | 34 | 7 | 9 | 16 | 51.52 | 68 | 59.76 |
27 | Čaplovič | Smer | 144 | 74 | 17 | 18 | 35 | 51.39 | 67.89 | 59.64 |
28 | Simon | Most | 65 | 31 | 11 | 5 | 18 | 47.69 | 65.96 | 56.825 |
29 | Kaliňák | Smer | 223 | 108 | 20 | 39 | 56 | 48.43 | 64.67 | 56.55 |
30 | Fico | Smer | 626 | 324 | 116 | 95 | 91 | 51.76 | 60.56 | 56.16 |
31 | Uhliarik | KDH | 32 | 11 | 5 | 4 | 12 | 34.38 | 55 | 44.69 |
32 | Slota | SNS | 51 | 18 | 9 | 13 | 11 | 35.29 | 45 | 40.145 |
Z tabuľky je zrejmé, že najväčším klamárom je Ján Slota, nasledovaný Ivanom Uhliarikom a Róbertom Ficom (možno budúcim premiérom; pri Ficovi sú výsledky najpresnejšie, keďže mal najväčšie množstvo výrokov).
Najpravdivejšie rozpráva Lucia Žitňanská, Ivan Švejna a Jozef Kollár.
Po zosumarizovaní týchto politikov do jednotlivých strán je poradie pre politické sany nasledovné (do strán sa zarátavajú len politici v tabuľke vyššie). Pre strany zobrazujem len posledný stĺpec, ale poradie bolo rovnaké aj pre stĺpce P1 a P2, takže ich už zbytočne nezobrazujem.
1. SaS pravda hovoria na 72%
2. SDKU pravda hovoria na 71%
3. KDH pravda hovoria na 69%
4. Most pravda hovoria na 67%
5. SMER pravda hovoria na 61%
6. SNS pravda hovoria na 55%
Pre zobrazenie strany v tabuľke číslo 2 musela mať strana v zozname aspoň dvoch politikov.
Možno malá inšpirácia k voľbám.
Zdroj dát je zo www.demagog.sk/politici