V dnešnom dynamickom online svete je pochopenie výkonu a správania návštevníkov vašich webových stránok kľúčové. S webovou analytikou získate možnosť odomknúť cenné štatistiky, ktoré vám pomôžu optimalizovať váš web a robiť rozhodnutia založené na údajoch s istotou.
Kľúčové veci
Bez ohľadu na vaše odvetvie pravdepodobne súhlasíte s významom webovej analýzy pre pochopenie toho, ako vaši zákazníci interagujú s vašou webovou stránkou alebo aplikáciou. Webová analytika poskytuje kľúčové informácie, ako sú napríklad stránky, na ktoré používatelia klikajú, ako dlho na stránke zostanú, koľko z nich rýchlo odíde a množstvo ďalších kľúčových metrík. Platformu na webovú analýzu si predstavte tak, že poskytuje informácie o tom, čo návštevníci webových stránok robia na stránke alebo v aplikácii. Tam, kde samostatné analytické platformy zaostávajú, je skúmanie dôvodov konania návštevníkov webových stránok – kritické informácie, ktoré organizáciám poskytujú holistický obraz digitálneho zážitku.
Táto príručka vás prevedie všetkými vecami webovej analýzy.
Čo je webová analytika
Ako môžete využiť pokročilé štatistiky na prijímanie informovanejších rozhodnutí a zlepšenie celkovej výkonnosti vášho webu alebo aplikácie
· Ako si vybrať riešenie webovej analýzy
· Obmedzenia samostatných riešení webovej analýzy
Poďme do toho!
Čo je webová analytika?
Webová analytika je proces zhromažďovania a analýzy údajov s cieľom získať prehľad o tom, ako používatelia interagujú na stránkach webovej lokality alebo mobilnej aplikácie. Platformy na webovú analýzu sa používajú na pochopenie správania používateľov na webovej lokalite vrátane počtu návštevníkov, dĺžky zotrvania na každej stránke, navštívených stránok, prvkov, s ktorými interagujú, zdrojov návštevnosti a oveľa viac.
Tímy sa pri optimalizácii svojich webových stránok a vytváraní lepšej používateľskej skúsenosti spoliehajú na údaje a štatistiky webovej analýzy. Webová analytika tiež pomáha riadiť vašu optimalizáciu pre vyhľadávače (SEO), platenú reklamu a stratégie rozvoja obsahu a poskytuje kľúčové metriky na sledovanie pokroku pri dosahovaní vašich obchodných cieľov.
Ako fungujú nástroje webovej analýzy?
Myslite na webovú analýzu ako na motor výkonnosti vašej webovej stránky. Platformy na analýzu webových stránok zhromažďujú a ukladajú údaje z vašej webovej lokality a poskytujú makro aj mikro pohľad na správanie vašich používateľov. Merajú a analyzujú, aké akcie používatelia vykonávajú na stránkach a prvkoch vašej lokality, ako je sledovanie videa alebo interakcia s určitými časťami obsahu. Pomocou webovej analýzy môžete tiež merať kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI), ako sú vyplnenie kontaktných formulárov, výzvy na akciu (CTA) a odbery bulletinov.
Z technického hľadiska je webová analýza procesom zhromažďovania, merania, analýzy a podávania správ o údajoch súvisiacich s tým, ako návštevníci interagujú s vašou webovou stránkou alebo aplikáciou, aby získali prehľad o správaní používateľov. Proces zvyčajne zahŕňa nasledujúcich päť krokov:
Zhromažďovanie údajov: Nástroje webovej analýzy, ako sú Google Analytics alebo Adobe Analytics, využívajú útržky kódu JavaScript, ktoré sú vložené do webových stránok. Keď návštevník vstúpi na webovú stránku, kód odošle požiadavku na webový analytický server, ktorý zhromažďuje informácie o návštevníkovi a jeho interakcii s webovou stránkou.
Dáta od návštevníkov: Keď návštevníci prehliadajú vašu webovú lokalitu, analytický kód sleduje rôzne údajové body, ako sú stránky, ktoré navštívia, trvanie ich návštev, akcie, ktoré vykonajú (napr. kliknutia alebo klepnutia, posúvanie, odoslanie formulárov) a zdroj ich návštevnosť (napr. vyhľadávače, sprostredkujúce webové stránky).
Súbory cookies a identifikácia používateľov: Nástroje webovej analýzy bežne používajú súbory cookies, čo sú malé textové súbory uložené v zariadení návštevníka, na identifikáciu jedinečných používateľov a anonymné sledovanie ich aktivít v rámci viacerých relácií. Súbory cookies pomáhajú rozlišovať medzi novými a vracajúcimi sa návštevníkmi a poskytujú presnejšiu analýzu správania používateľov.
Spracovanie údajov: Po zhromaždení sa údaje odošlú na server webovej analýzy na spracovanie. Spracovanie zahŕňa organizáciu údajov, odfiltrovanie irelevantnej alebo spamovej návštevnosti a ich agregáciu na analýzu.
Vytváranie prehľadov a vizualizácia: Po analýze sa údaje prezentujú v prehľadoch a informačných paneloch, čo umožňuje vlastníkom webových stránok a obchodníkom monitorovať výkonnosť, sledovať ciele a robiť rozhodnutia na základe údajov. Prehľady často obsahujú metriky, ako sú zobrazenia stránky, jedineční návštevníci, miera odchodov, miera konverzie a zdroje návštevnosti.
Význam webovej analýzy
Webová analytika je rozhodujúca pre prijímanie informovaných rozhodnutí, optimalizáciu výkonu webových stránok, zlepšenie používateľskej skúsenosti, maximalizáciu marketingovej efektivity, meranie návratnosti investícií a získanie konkurenčnej výhody v digitálnom prostredí.
Tu sú niektoré z kľúčových výhod nástrojov webovej analýzy:
Rozhodovanie založené na údajoch: Webová analýza poskytuje cenné údaje a poznatky o výkonnosti webových stránok, správaní používateľov a marketingových aktivitách. Analýzou týchto údajov môžu podniky prijímať informované rozhodnutia založené na informáciách v reálnom čase, namiesto toho, aby sa spoliehali na predpoklady alebo dohady.
Zlepšený výkon webových stránok: Webová analýza pomáha identifikovať oblasti zlepšenia na vašej webovej lokalite. Pochopením toho, ako návštevníci prechádzajú vašou stránkou, ktoré stránky považujú za pútavé a kde môžu naraziť na prekážky, môžete optimalizovať dizajn, obsah a používateľskú skúsenosť svojej webovej lokality, aby ste zvýšili výkonnosť a dosiahli svoje ciele.
Vylepšená používateľská skúsenosť: Webová analýza vám pomôže pochopiť, ako používatelia interagujú s vašou webovou stránkou, vrátane ich preferencií, záujmov a potrieb. Tieto znalosti vám umožňujú prispôsobiť obsah, rozloženie a funkčnosť vašich webových stránok tak, aby poskytovali bezproblémovú a prispôsobenú používateľskú skúsenosť, čo povedie k zvýšenému zapojeniu a spokojnosti.
Efektívne marketingové stratégie: Webová analýza vám umožňuje merať úspešnosť vášho online marketingového úsilia. Sledovaním zdrojov sprostredkovania, analýzou konverzie a monitorovaním výkonnosti kampane môžete určiť, ktoré marketingové kanály a taktiky prinášajú najhodnotnejšiu návštevnosť, a podľa toho upraviť svoje stratégie na dosiahnutie optimálnych výsledkov.
Meranie návratnosti investícií (ROI): Webová analýza poskytuje prehľad o efektivite vašich digitálnych marketingových kampaní a investícií do webových stránok. Pomáha vám sledovať kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI), ako sú konverzie, výnosy a náklady na získanie zákazníkov, čo vám umožňuje posúdiť návratnosť investícií vašich marketingových aktivít a múdro alokovať zdroje.
Konkurenčná výhoda: Využitím webovej analýzy získate konkurenčnú výhodu. Pochopenie vášho publika, jeho správania a preferencií vám môže pomôcť identifikovať trendy na trhu, odhaliť príležitosti a udržať si náskok pred konkurenciou. Webová analytika vám umožňuje robiť rozhodnutia založené na údajoch a prispôsobovať vaše stratégie tak, aby vyhovovali meniacim sa potrebám zákazníkov.
Metriky webovej analýzy
Generovanie metrík je základným dôvodom webovej analýzy. Platformy na analýzu webových stránok odhaľujú širokú škálu metrík, ktoré vám môžu pomôcť zlepšiť digitálnu skúsenosť vašich používateľov. Od zobrazení stránky, miery odchodov a času na stránke až po sprostredkujúce stránky, demografické údaje o publiku a geografické informácie vám nástroje webovej analýzy poskytujú prehľad o správaní vašich používateľov.
Typy metrík na sledovanie
Metriky návštevnosti: Tieto metriky poskytujú prehľad o návštevníkoch webových stránok a ich správaní vrátane počtu návštevníkov, jedinečných návštevníkov, relácií a zobrazení stránok. Pomáhajú merať celkový dosah a obľúbenosť webovej stránky.
Metriky zapojenia: Metriky zapojenia hodnotia interakciu a správanie používateľov na webovej lokalite. Zahŕňajú metriky, ako je miera odchodov (percento návštevníkov, ktorí odídu po zobrazení iba jednej stránky), čas na stránke, počet stránok na reláciu a miery prekliknutia. Tieto metriky poskytujú prehľad o tom, ako používatelia interagujú s obsahom webových stránok a naznačujú úroveň záujmu a zapojenia.
Metriky konverzie: Metriky konverzie merajú efektivitu webovej stránky pri dosahovaní konkrétnych cieľov alebo konverzií. Medzi príklady patrí miera konverzie (percento návštevníkov, ktorí dokončia požadovanú akciu, ako je nákup alebo vyplnenie formulára), priemerná hodnota objednávky a miera opustenia (percento používateľov, ktorí opustia proces, napríklad nedokončenú platbu). Tieto metriky pomáhajú vyhodnotiť schopnosť webovej lokality podnietiť požadované akcie.
Zdroje návštevnosti: Pochopenie zdrojov, ktoré privádzajú návštevnosť na web, je kľúčové. Metriky, ako sú zdroje sprostredkovania, návštevnosť z organického vyhľadávania, kampane s plateným vyhľadávaním, návštevnosť zo sociálnych médií a priama návštevnosť, poskytujú prehľad o tom, ktoré kanály sú najúčinnejšie pri privádzaní návštevníkov na stránku. Tieto informácie pomáhajú pri optimalizácii marketingových stratégií a prideľovaní zdrojov.
Metriky rýchlosti webu: Metriky rýchlosti webu merajú čas načítania a výkon webu. Metriky, ako je čas načítania stránky, čas odozvy servera a veľkosť stránky, poskytujú prehľad o rýchlosti a výkonnosti webových stránok. Pomalé načítavanie môže viesť k vyššej miere odchodov, nižšej spokojnosti používateľov a v konečnom dôsledku k strate výnosov.
Príklady metrík
Existuje široká škála metrík, ktoré nástroje webovej analýzy zobrazujú na základe časového obdobia, ktoré vyberiete. Môžete sledovať metriky až po deň, mesiac alebo rok a spustiť medzimesačné a medziročné porovnania na sledovanie zlepšení alebo poklesov.
Tu sú niektoré z metrík, ktoré môžete očakávať od platformy webovej analýzy:
· Metriky akvizície návštevnosti
· Metriky návštevnosti
· Celkový počet návštev webových stránok
· Jedineční návštevníci
· Relácie
· Zobrazenia stránky
· Priemerný čas na stránke
· Noví vs. vracajúci sa návštevníci
· Metriky zapojenia
· Miera odchodov
· Počet stránok na reláciu
· Priemerné trvanie relácie
· miera prekliknutia (MP)
· Hĺbka rolovania
· Miera odoslania formulára
· Metriky konverzie
· Konverzný kurz
· Dokončenia cieľov
· Výnosy za návštevu
· Priemerná hodnota objednávky
· Miera opusteného košíka
· Miera generovania potenciálnych zákazníkov
· Metriky zdrojov návštevnosti
· Návštevnosť z organického vyhľadávania
· Návštevnosť zo sprostredkovania
· Priama premávka
· Návštevnosť z plateného vyhľadávania
· Návštevnosť sociálnych médií
· E-mailová marketingová návštevnosť
· Metriky rýchlosti webu
· Čas načítania stránky
· Čas odozvy servera
· Veľkosť stránky
· Čas do prvého bajtu (TTFB)
6 najlepších nástrojov na webovú analýzu
Existuje množstvo nástrojov na webovú analýzu, ktoré dokážu odhaliť údaje o tom, čo sa stane, keď používatelia navštívia váš web alebo vašu aplikáciu. Zostavili sme zoznam 6 najlepších nástrojov na webovú analýzu so stručným popisom riešenia, kľúčovými funkciami, kľúčovými integráciami, cenami (ak sú verejne dostupné) a hodnoteniami.
1. Google Analytics
Google Analytics je populárna platforma webovej analýzy na zhromažďovanie a správu údajov o webových stránkach. Umožňuje používateľom pristupovať k údajom, organizovať ich a vizualizovať tak, aby vyhovovali obchodným potrebám. Platforma umožňuje používateľom vykonávať hĺbkovú vlastnú analýzu údajov o svojich webových stránkach bez obmedzení vopred definovaných prehľadov a zdieľať poznatky s ostatnými používateľmi.
· Kľúčové vlastnosti
· Automatizovaná analýza údajov, predikcia správania používateľov a modelovanie
· Prehľadné a hlbšie prehľady
· Vlastná analýza údajov na reportovanie a zdieľanie s kolegami
· Rôzne integrované nástroje na zhromažďovanie, organizovanie a správu údajov
· Kľúčové integrácie
· Google Ads
· Display & Video 360
· Search Ads 360
· Google Cloud
· Cloudová integrácia Salesforce Marketing
· Správca reklám Google
· Google AdMob
· Google Play
· Google Search Console
· Stanovenie cien
2. Adobe Analytics
Adobe Analytics umožňuje organizáciám miešať, porovnávať a analyzovať údaje z akéhokoľvek digitálneho bodu na ceste zákazníka. Poskytuje interaktívne ovládacie panely a výkazy a uľahčuje zdieľanie informácií z webových stránok v rámci organizácie v reálnom čase.
· Kľúčové vlastnosti
· Viackanálový zber dát
· Vlastné premenné
· Offline integrácia dát
· Správa značiek
· Dátový sklad a dátové kanály
· Kľúčové integrácie
· Adobe Target
· Stanovenie cien
3. Hubspot
Marketingová analýza spoločnosti Hubspot, ktorá je k dispozícii prostredníctvom marketingového centra platformy, sleduje akcie návštevníkov webových stránok a zisťuje, ako používatelia interagujú s webovou stránkou. Analyzuje výkonnosť jednotlivých stránok, porovnáva kľúčové metriky, ako sú relácie a miery konverzie, a sleduje, ktoré zdroje návštevnosti v priebehu času prinášajú najviac relácií a zákazníkov.
Kľúčové vlastnosti
Podrobné marketingové správy pre každé marketingové aktívum, webové stránky, e-maily, blogové príspevky, sociálne médiá a ďalšie
Dashboard so všetkými prehľadmi na jednom mieste
· Stanovenie cien
· Zadarmo alebo do 3 600 USD mesačne
5. Chartbeat
Chartbeat je platforma pre spravodajstvo obsahu pre vydavateľov médií a tímy pre digitálny obsah, ktorá poskytuje analýzy naprieč počítačmi, sociálnymi a mobilnými platformami. Ponúka testovanie nadpisov, nástroje na optimalizáciu na stránke, vytváranie prehľadov a ďalšie na pochopenie a meranie pozornosti získanej textovým obsahom a videom.
Kľúčové vlastnosti
· Dashboardy v reálnom čase a historické panely
· Head up displej
· Nahlasovanie
· Pokročilé otázky
· Testovanie titulkov
· Zobrazenie viacerých stránok
· Kľúčové integrácie
· Slack
· Stanovenie cien
6. Woopra
Nástroj na analýzu produktov spoločnosti Woopra analyzuje cesty zákazníkov, trendy, udržanie, segmentáciu a ďalšie. Poskytuje prehľady ciest, ktoré kombinujú akúkoľvek skupinu akcií alebo atribútov, aby ste videli, ako sa používatelia pohybujú na webových stránkach, v marketingových kampaniach a produktoch. Prehľady trendov odhaľujú, ako sa metriky časom menia.
· Kľúčové vlastnosti
· Prehľady trendov, kohorty a udržania
· Behaviorálna segmentácia
· Vstavané spúšťače a automatizácia
· Integrácie jedným kliknutím
· Kľúčové integrácie
· AIQUA
· Azure
· Google Ads
· Dropbox
· Disk Google
· HubSpot
· MailChimp
· Marketo
· MySQL
· Salesforce
· WordPress
Zadarmo alebo do 999 $/mesiac
7. Otvorte Web Analytics
Open Web Analytics (OWA) je softvérový rámec na webovú analýzu s otvoreným zdrojom na sledovanie a analýzu toho, ako ľudia používajú webové stránky a aplikácie. Ponúka jednoduchý spôsob pridania webovej analýzy a prichádza so vstavanou podporou sledovania vývoja webových stránok pomocou populárnych rámcov na správu obsahu.
· Kľúčové vlastnosti
· Kontrola prvej strany
· Prispôsobiteľný rámec webovej analýzy
· Desiatky štandardných metrík, dimenzií a prehľadov
· API pre prístup k údajom
· Ovládanie ochrany osobných údajov
· Teplotné mapy
· Clickstream anonymných relácií používateľov
· Kľúčové integrácie
· WordPress
· Media Wiki
Zadarmo
Typické použitie nástrojov webovej analýzy
Nástroje webovej analýzy sú kľúčom k tomu, aby ste vedeli, čo návštevníci robia na stránkach vašej lokality. Tu sú niektoré z bežných spôsobov použitia nástrojov webovej analýzy:
Analýza výkonnosti webových stránok
Analýza výkonnosti webových stránok zahŕňa posúdenie celkového stavu a účinnosti webovej lokality pomocou kombinácie metrík a meraní dostupných prostredníctvom webovej analýzy. Tieto metriky poskytujú cenné informácie o rôznych aspektoch výkonnosti webových stránok a pomáhajú vám pochopiť, ako dobre funguje a ako funguje vaša webová lokalita.
Analýza zdroja návštevnosti
Nástroje webovej analýzy vám umožňujú identifikovať zdroje, ktoré privádzajú návštevnosť na vaše webové stránky, ako sú vyhľadávače, platformy sociálnych médií, sprostredkujúce webové stránky alebo priama návštevnosť. Pochopenie výkonnosti rôznych zdrojov návštevnosti vám pomôže efektívne alokovať marketingové zdroje a optimalizovať akvizičné stratégie.
Výkon obsahu
Pomocou nástrojov na webovú analýzu môžete posúdiť výkonnosť svojho obsahu vrátane blogových príspevkov, článkov, videí alebo popisov produktov. Sledovaním metrík, ako sú zobrazenia stránky, čas na stránke a zdieľania na sociálnych sieťach, môžete identifikovať obsah s vysokou výkonnosťou a zopakovať jeho úspech a zároveň zlepšiť obsah s nedostatočnou výkonnosťou.
Konverzie a ciele
Nástroje webovej analýzy pomáhajú sledovať konverzie, čo sú konkrétne akcie, ktoré chcete, aby návštevníci vykonali na vašom webe, ako je napríklad nákup, prihlásenie sa na odber bulletinu alebo vyplnenie kontaktného formulára. Monitorovaním konverzných pomerov môžete vyhodnotiť efektivitu svojich marketingových kampaní a dizajnu webových stránok pri podpore požadovaných akcií.
Základná analýza správania
Nástroje webovej analýzy vám umožňujú pochopiť, ako návštevníci interagujú s vašou webovou stránkou. Môžete analyzovať metriky, ako je počet jedinečných návštevníkov, vracajúcich sa návštevníkov a cesty, ktorými prechádzajú cez vašu stránku. Tieto informácie vám pomôžu získať prehľad o správaní používateľov, preferenciách a úrovniach zapojenia.
Zatiaľ čo populárne nástroje na webovú analýzu, ako je Google Analytics, ponúkajú prehľad o správaní používateľov, pochopenie základných príčin správania používateľov si vyžaduje výkonnejší nástroj. Pozrite si nižšie uvedenú časť o webovej analýze a inteligencii digitálnych skúseností, aby ste sa do tejto témy dostali hlbšie.
Odhalenie miery okamžitých odchodov
Vysoká miera odchodov môže naznačovať, že návštevníci nenachádzajú obsah alebo skúsenosti, ktoré očakávali po vstupe na konkrétnu stránku. Naznačuje to nedostatok zapojenia alebo relevantnosti, čo možno pripísať faktorom, ako sú zavádzajúce výsledky vyhľadávania, zlý dizajn webových stránok, irelevantný obsah, pomalé časy načítania alebo mätúca navigácia. Analýza miery odchodov na rôznych stránkach môže pomôcť identifikovať oblasti na zlepšenie a optimalizovať obsah tak, aby lepšie zodpovedal očakávaniam používateľov.
Je dôležité poznamenať, že hoci vysoká miera okamžitých odchodov môže vyvolávať obavy, nemusí to nevyhnutne znamenať problém. Niektoré stránky, ako napríklad blogové príspevky alebo informačné články, sú navrhnuté na rýchlu konzumáciu, kde návštevníci nájdu informácie, ktoré potrebujú, a potom stránku opustia. Preto je dôležité zvážiť mieru odchodov v kontexte konkrétnej stránky a jej cieľov.
Na riešenie vysokej miery okamžitých odchodov v konkrétnych oblastiach vášho webu je dôležité pochopiť základné dôvody tohto správania. Iba vtedy, keď sa vám podarí odhaliť poznatky, ktoré vedú k pochopeniu toho, prečo používatelia odchádzajú, budete môcť s istotou implementovať zmeny na zvýšenie zapojenia používateľov.
Zlepšenie SEO
Analytický nástroj môže tiež informovať o vašej stratégii SEO. Ak je napríklad konkrétny blog medzi najnavštevovanejšími stránkami lokality, organizácia to môže brať ako signál veľkého záujmu používateľov a vytvoriť ďalší obsah týkajúci sa témy a kľúčových slov obsiahnutých v tomto blogu.
Základná mobilná analytika
S nárastom mobilných zariadení ponúkajú nástroje na webovú analýzu sledovanie a analýzu špecifické pre mobilné zariadenia. Tieto funkcie poskytujú prehľad o mobilnej návštevnosti, správaní používateľov a metrikách špecifických pre zariadenia, čo vám umožňuje optimalizovať vaše webové stránky a marketingové stratégie pre používateľov mobilných zariadení.
Analýza elektronického obchodu
Nástroje webovej analýzy sa zameriavajú na podniky elektronického obchodu tým, že ponúkajú funkcie na sledovanie a analýzu online predaja. Tieto nástroje poskytujú metriky, ako sú miery konverzie, priemerná hodnota objednávky, miery opustenia košíka a výkonnosť produktu, čo vám pomôže optimalizovať webovú stránku elektronického obchodu a zvýšiť predaj.
Obmedzenia samostatných nástrojov na webovú analýzu
Aj keď je webová analýza kľúčová na identifikáciu toho, čo používatelia robia na webovej lokalite tým, že vám ukazuje, aké akcie vykonávajú, je to len jedna časť pochopenia digitálneho zážitku, ktorý váš web poskytuje. Ďalšou časťou rovnice je pochopenie, prečo sa používatelia správali tak, ako sa správali.
Platforma na webovú analýzu vám napríklad ukazuje, že používatelia strávia na vašej stránke veľa času, no nedosiahnu konverziu. Ale vy neviete, prečo sa to stalo. Dôvodov môže byť veľa, vrátane:
Návštevník si prezrel stránku, ale nenašiel informácie, ktoré hľadal
Používateľ bol frustrovaný nefunkčným prvkom – používateľ sa napríklad opakovane pokúša kliknúť na odkaz, na ktorý sa v skutočnosti nedá kliknúť.
Vaše sledovanie konverzií je nefunkčné – vyskytli sa napríklad chyby vo formulári a formulár sa neodošle.
Používateľ sa skutočne zaujímal o obsah, ale nechcel vykonať konverznú akciu – napríklad formulár vyžadoval číslo povinného poľa a po vyplnení zvyšných polí odmietol zadať tieto informácie.
Každá z týchto skúseností nie je len jedinečným problémom – ale vyžadovala by si aj veľmi odlišné interpretácie a zásahy. Digitálna platforma pre spravodajstvo zjednocuje všetky údaje, aby získala čo najkompletnejší pohľad na digitálnu skúsenosť zákazníkov. Tieto pokročilé poznatky umožňujú organizáciám optimalizovať digitálne skúsenosti.
Ak budete vedieť iba to, čo používatelia na vašom webe urobili, získate čiastočný obraz o digitálnom zážitku z vášho webu alebo aplikácie. Digitálna platforma pre spravodajstvo poskytuje pokročilé informácie, ktoré poskytujú úplný obraz, a to kombináciou webovej analýzy s údajmi z iných častí organizácie. Táto kombinácia zohľadňuje širší kontext cesty používateľa.
Webová analytika vs. inteligencia digitálnych skúseností
Zatiaľ čo nástroje webovej analýzy a digitálnej skúsenosti zhromažďujú údaje o tom, ako používatelia interagujú s vašou webovou stránkou alebo aplikáciou, je potrebné zvážiť niekoľko kľúčových rozdielov.
Webová analytika zvyčajne sleduje správanie používateľov na webových stránkach a v mobilných aplikáciách, pričom sleduje, čo robí návštevník na vašom webe, a konverzie webových stránok. Tieto údaje sa používajú na identifikáciu trendov a ich prepojenie s tímovými KPI a celkovými obchodnými cieľmi.
Na rozdiel od toho sa inteligencia digitálneho zážitku zameriava na správanie používateľov v širšom rozsahu interakcií na webovej stránke alebo v mobilnej aplikácii. Inteligentné riešenie digitálneho zážitku dokáže zachytiť všetky prvky používateľského zážitku v rámci jednej relácie alebo viacerých relácií. To odhaľuje, ako sa používateľ správa na webovej stránke alebo v mobilnej aplikácii, kde má problémy a má prehľad o rozhodnutiach, ktoré robí počas celého procesu. Digitálne platformy spravodajstva ponúkajú tímom nové úrovne prehľadu o ceste zákazníka, keď zažívajú váš web alebo aplikáciu, a odpovedajú na to, prečo sa návštevníci správajú tak, ako sa správajú.
Osvedčené postupy pri výbere platformy na webovú analýzu
Platforma na webovú analýzu je nevyhnutnosťou bez ohľadu na veľkosť vašej organizácie. Ak ste ho ešte nepridali na svoje stránky, je dôležité začať tam. Okamžite začnete vytvárať údaje o tom, aké akcie návštevníci vykonávajú na vašom webe alebo v mobilnej aplikácii.
Nezabudnite preskúmať svoje možnosti
Existuje veľa nástrojov na webovú analýzu, z ktorých si môžete vybrať, takže zhodnoťte svoje možnosti a zistite, ktorý z nich je pre vašu organizáciu najvhodnejší. Venujte pozornosť hodnoteniam, pretože tieto hodnotenia poskytujú skutočne overení používatelia technológie.
Dávajte pozor na integrácie
Každý nástroj na webovú analýzu prichádza s vlastnou sadou ľahko integrovateľných technológií, s ktorými je dobre pracovať. Aj keď to nie je uvedené ako základná integrácia, nezaškodí osloviť spoločnosť, ktorá predáva nástroj na webovú analýzu. Často existujú riešenia, ktoré vám môžu pomôcť integrovať sa s inými nástrojmi, ak je to pre váš tím potrebné.
Väčšina poskytovateľov webovej analýzy vám umožňuje otestovať ich riešenia predtým, ako sa zaviažete.
Prečítajte si recenzie. Väčšina osvedčených platforiem na webovú analýzu bude mať recenzie, ktoré si môžete prečítať online.
Ako vyťažiť maximum z údajov webovej analýzy
Neuspokojte sa len s tým, že budete vedieť, aké akcie vaši používatelia vykonávajú na vašom webe alebo v mobilnej aplikácii.
Pokročilé poznatky vedú k rozhodnutiam založeným na údajoch a na základe informácií. Údaje siahajú hlbšie, než ukazujú, čo používatelia robili na vašom webe alebo vo vašej aplikácii. Ukáže vám, prečo sa správajú tak, ako sa správajú. Svoje digitálne podnikanie môžete rozšíriť aj tak, že získate hlbšiu úroveň porozumenia zákazníkov.
